Um sich im internationalen Wettbewerb zu behaupten, wird von produzierenden Unternehmen ein hoher Automatisierungsgrad gefordert. Dabei ist die Prozessüberwachung eine zentrale Automatisierungsfunktion, da diese den sicheren Ablauf von Fertigungsprozessen auch ohne teuren Personaleinsatz ermöglicht. Eine frühzeitige Detektion von Fehlern, z.B. von unzulässig hohem Verschleiß, erlaubt es, Folgeschäden an Bauteilen zu detektieren oder sogar zu verhindern. Damit bieten Prozessüberwachungssysteme das Potenzial, die Qualitätsrate zu erhöhen und somit die Effizienz der Produktion zu steigern. – Artikel “Neuronale Netze: Von der Bildverarbeitung zur Prozessüberwachung”
Um solche Szenarien beispielhaft darstellen zu können, entwickeln wir in IIP-Ecosphere unseren Demonstrator zur Zyklenoptimierung, der eine KI-basierte Parametrierung und Überwachung für Zerspanzyklen aufzeigt. In unserem Artikel “Neuronale Netze: Von der Bildverarbeitung zur Prozessüberwachung” auf der Seite der EMO Hannover geben wir einen detaillierten Einblick in die Funktionsweise des Demonstrators.
Den ganzen Artikel finden Sie hier auf der Webseite der EMO Hannover.