Anwendungsorientierte Forschung als Kern der Innovation
Treiber für einen Innvovationssprung im Bereich der intelligenten Produktion sind bedarfsgerechte und effektive Forschungsergebnisse. Den Kern des Ökosystems IIP-Ecosphere bildet daher der sogenannte „Innovation Core“, der relevante anwendungsorientierte Forschung in vier eng miteinander kollaborierenden Think-Tanks (TT) bündelt:
- Der TT Plattformen erforscht Plattformkonzepte zur Erhöhung der Kompatibilität und der Herstellerunabhängigkeit in diesem Bereich und hat sich die Entwicklung einer sicheren und flexiblen virtuellen Plattform zum Ziel gesetzt.
- Der TT Daten beschäftigt sich mit den Potenzialen und Herausforderungen für das Sammeln, Bewerten, Nutzen und Teilen von Daten in der intelligenten Produktion unter Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen.
- Ziel des TT KI & Produktion ist die anwendungsorientierte Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden, ihrer Potenziale und ihrer Anwendungsvoraussetzungen für die Produktion. Dabei bilden KI-basierte selbstoptimierende Lösungen für die intelligente Produktion einen besonderen Schwerpunkt.
- Ziel des TT Geschäftsmodelle ist die Erforschung von Methoden zur strukturierten Entwicklung von Geschäftsmodellen für KI-basierte Produkte und Dienstleistungen sowie die Analyse von bestehenden Geschäftsmodellen auf deren Eignung für Anwendungen Künstlicher Intelligenz.
Die Aktivitäten in den interdisziplinären Gruppen der Think-Tanks umfassen Konzept- und Methodenentwicklung, Methodenevaluation, Beobachtung und Bewertung von aktuellen Entwicklungen sowie die nationale und internationale Vernetzung.
Die in den TT erarbeiteten Ergebnisse dienen als Treiber der Innovation in IIP-Ecosphere. Aus diesem Grund arbeiten die TT eng mit den anderen Bausteinen der Ecosphere zusammen. So fließen etwa in den TT erarbeite Methoden in den KI-Accelerator und die Demonstratoren ein. Umgekehrt wird die Forschung in den TT stark von Forschungsfragen, die in den Demonstratoren, den Arbeitskreisen und der Community aufkommen, beeinflusst.